Tenemos bastantes herramientas para hablar. Tenemos menos herramientas para entender lo que un grupo está intentando decir. En una reunión de veinte personas suelen hablar unas pocas. En un formulario con doscientas respuestas ocurre otra cosa: todo el mundo puede escribir, pero después alguien tiene que leer doscientas respuestas. Muchas dicen prácticamente lo mismo. Algunas ideas interesantes aparecen una sola vez y quedan enterradas entre comentarios repetidos.
AbroMelón nace de intentar resolver ese problema.
Quiero que una persona pueda plantear una pregunta y que un grupo pueda expresar lo que piensa sin necesitar una reunión de dos horas, sin competir por tener el turno de palabra y sin convertir después el resultado en una hoja de cálculo imposible de leer. Si quince personas escriben de formas diferentes que deberíamos eliminar la daily y sustituirla por actualizaciones asíncronas, probablemente estamos ante una misma posición expresada quince veces. Tiene sentido agruparlas. Si una persona plantea algo distinto, esa aportación también debe permanecer visible aunque solo tenga una voz detrás.
Esto importa porque consenso y mayoría no son exactamente lo mismo que comprensión.
Antes de votar necesitamos saber qué posiciones existen. Antes de sacar una conclusión necesitamos distinguir entre cincuenta frases y cinco ideas. Y antes de decidir qué piensa un grupo tenemos que dar una oportunidad razonable a cada participante para formular su posición sin quedar condicionado inmediatamente por lo que han escrito los demás.
Por eso existe, por ejemplo, una fase de silencio en la que cada persona puede aportar antes de ver las respuestas existentes. Después llega la fase colectiva: comparar, agrupar, apoyar, rechazar, matizar y observar qué estructura aparece.
La IA tiene aquí una función pequeña y deliberada. No quiero una IA que decida lo que piensa un grupo. Quiero una IA que ayude a leerlo.
Puede detectar que dos frases probablemente expresan la misma posición. Puede ayudar a redactar una formulación común. Puede ordenar grandes cantidades de texto para que una persona pueda comprenderlas. La posición original sigue existiendo, las personas siguen votando y las decisiones siguen perteneciendo a las personas.
Ese límite me interesa especialmente.
Estamos empezando a introducir modelos generativos en cualquier lugar donde técnicamente pueden utilizarse. En AbroMelón prefiero utilizarlos donde reducen trabajo mecánico y mejoran la comprensión. El resto sigue siendo software, reglas explícitas y decisiones humanas.
La privacidad forma parte de la misma idea. Una herramienta para consultar a empleados, ciudadanos, asociaciones, clientes o comunidades termina conteniendo información que merece ser tratada con cuidado. No necesito convertir esa información en un negocio paralelo, ni seguir a una persona por Internet, ni construir un perfil publicitario alrededor de sus opiniones.
Me interesa una herramienta europea también en ese sentido: sobria con los datos, comprensible en su funcionamiento y diseñada para poder utilizarse en una empresa pequeña, un evento, una asociación o un ayuntamiento.
AbroMelón es un experimento sobre otra manera de organizar conversaciones colectivas.
Menos tiempo intentando escuchar a todo el mundo por turnos. Menos comentarios repetidos que alguien tendrá que clasificar después. Más capacidad para descubrir qué ideas existen, cuánto apoyo tienen y dónde están los desacuerdos.
La tecnología puede ayudar bastante con esto sin ocupar el lugar de las personas.
Esa es la idea.